OBIETTIVI FORMATIVI
Il corso si propone di fornire agli Studenti competenze per promuovere e gestire l’innovazione nei servizi digitali, in particolare rispetto al driver intelligenza artificiale.

ORGANIZZAZIONE DELLA DIDATTICA
DIDATTICA EROGATIVA
- N. 16 ORE VIDEOLEZIONI ON-LINE (N. 2 VIDEOLEZIONI - UNITA’ DIDATTICHE - DELLA DURATA DI UN’ORA PER OGNI CFU)

DIDATTICA INTERATTIVA
- N. 16 ORE LEZIONI IN STREAMING (N. 2 LEZIONI IN STREAMING PER OGNI CFU) DI CUI N. // DA REGISTRARE E PUBBLICARE IN PIATTAFORMA ED EVENTUALI N. // PER ESERCITAZIONI IN AULA
- N. 16 FORUM – 2 PER CFU
- N. // CHAT
- N. // WEB CONFERENCE
- N. // PROGETTI
- N. // REPOSITORY
- N. 8 TEST (ALMENO 1 PER CFU) CON 10 DOMANDE E BLOCCANTE PER PASSARE AD ARGOMENTI SUCCESSIVI
- ASSISTENZA MEDIANTE E-MAIL

PROGRAMMA DEL CORSO
Parte I – Artificial intelligence
- Fundamentals of AI
- Statistics, Uncertainty, and Bayes networks.
- Machine learning
- Logic and planning
- Constraint Satisfaction Problems
- Learn to represent problems in terms of logical constraints
- Use constraint propagation to limit the potential solution space
- Incorporate backtracking search to find a solution when the set
ofconstraints is incomplete
- Neural Networks
- DNN
- Training and Testing
- CNN
- LSTM
- Applications on real world problems

MODALITÀ DI VERIFICA DEL PROFITTO IN ITINERE
Il grado di apprendimento degli studenti è monitorato costantemente attraverso gli strumenti e le metodologie di verifica.
In particolare, al fine di rendere fattibile la verifica e la certificazione degli esiti formativi il docente ed il tutor terranno conto del:
1. tracciamento automatico delle attività formative da parte del sistema - reporting;
2. il monitoraggio didattico e tecnico (a livello di quantità e qualità delle interazioni, di rispetto delle scadenze didattiche, di consegna degli elaborati previsti, ecc.).
3. le verifiche di tipo formativo in itinere, anche per l'autovalutazione (p. es. test multiple choice, vero/falso, sequenza di domande con diversa difficoltà, simulazioni, mappe concettuali, elaborati, progetti di gruppo, ecc.);
4. l'esame finale di profitto, nel corso del quale si tiene conto e si valorizza il lavoro svolto in rete (attività svolte a distanza, quantità e qualità delle interazioni on line, ecc.).
La valutazione, in questo quadro, tiene conto di più aspetti:
1. il risultato di un certo numero di prove intermedie (test on line, sviluppo di elaborati, ecc.);
2. la qualità e quantità della partecipazione alle attività on line (frequenza e qualità degli interventi monitorabili attraverso la piattaforma);
3. i risultati della prova finale.
Pertanto i dati raccolti saranno oggetto di valutazione da parte del docente per l'attività di valutazione dello studente.

MODALITÀ DI VALUTAZIONE E OBIETTIVI DELLA PROVA FINALE
La prova d’esame consiste in un colloquio orale sugli argomenti così come indicati nella sezione “programma del corso” e avrà lo scopo di verificare:
A) il grado di conoscenza delle dinamiche di creazione di valore per l’impresa e la capacità di individuare le tecniche più idonee per l’analisi e la gestione delle aree strategiche ed operative dell’impresa;
B) la capacità di argomentare sulle problematiche delle diverse aree di creazione di valore per l’impresa;
C) la capacità di applicare le conoscenze di analisi e gestione delle aree di creazione di valore.
In riferimento alla valutazione verranno assegnati massimo 10 punti per ciascun obiettivo.
Per il superamento dell’esame è richiesto il raggiungimento del punteggio minimo di 6 per ciascun obiettivo.
La lode verrà assegnata nel caso in cui lo Studente:
- acquisisca punteggio massimo in tutti gli obiettivi;
- dimostri autonomia di giudizio nel colloquio;
- evidenzi capacità di problem solving sui temi trattati

CONOSCENZE E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE RICHIESTE CHE CONSENTONO DI ELABORARE E/O APPLICARE IDEE ORIGINALI SPESSO IN UN CONTESTO DI RICERCA (DESCRITTORE DI DUBLINO N. 1)
Lo studente acquisirà adeguata conoscenza su:
- il processo di gestione dei innovazione;
- i processi di trasformazione digitale;
- artificial intelligence.

COMPETENZE RICHIESTE AL FINE DI APPLICARE CONOSCENZA, COMPRENSIONE E ABILITÀ NEL RISOLVERE PROBLEMI (DESCRITTORE DI DUBLINO N. 2)
Lo studente sarà in grado di saper leggere le dinamiche di innovazione e in particolare nell’innovazione e trasformazione digitale.

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