ESPOSITO MASSIMO
Professore incaricato esterno
Formazione, attività scientifica e/o professionale • 2023 - oggi: Dirigente di Ricerca, I livello professionale, a tempo indeterminato presso l’Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni (ICAR), sede di Napoli, del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR); • 2021 - 2023: Primo Ricercatore, II livello professionale, a tempo indeterminato presso l’Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni (ICAR), sede di Napoli, del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR); • 2009 – 2020: Ricercatore, III livello professionale, a tempo indeterminato presso l’Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni, sede di Napoli, del Consiglio Nazionale delle Ricerche; • 2011: Dottorato di ricerca in Ingegneria dell'Informazione conseguito presso l’Università degli Studi di Napoli “Parthenope”; • 2007: Diploma di Master Universitario di primo livello dal titolo “European Master on Critical Networked Systems” conseguito presso l’Università degli Studi di Napoli “Parthenope”; • 2004: Laurea in Ingegneria Informatica Vecchio Ordinamento, (voto 110/110 e lode), conseguita presso l’Università degli Studi di Napoli “Federico II”.
Attività didattica universitaria • A.A. 2025/2026: Professore a contratto presso l’Università Telematica “Giustino Fortunato”, Laurea Magistrale in Scienze Pedagogiche e Neuroscienze cognitive, Insegnamento di “Elaborazione delle Informazioni e Intelligenza Artificiale”; • A.A. 2025/2026: Professore a contratto presso l’Università Telematica “Giustino Fortunato”, Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Insegnamento di “Intelligenza artificiale per i sistemi per la salute”; • A.A. 2024/2025: Professore a contratto presso l’Università Telematica “Giustino Fortunato”, Laurea Magistrale in Scienze Pedagogiche e Neuroscienze cognitive, Insegnamento di “Elaborazione delle Informazioni e Intelligenza Artificiale”; • A.A. 2024/2025: Professore a contratto presso l’Università Telematica “Giustino Fortunato”, Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Insegnamento di “Intelligenza artificiale per i sistemi per la salute”; • A.A. 2023/2024: Professore a contratto presso l’Università Telematica “Giustino Fortunato”, Laurea Triennale in Ingegneria Informatica, Insegnamento di “Intelligenza artificiale per i sistemi per la salute”; • A.A. 2023/2024: Professore a contratto presso l'Università degli studi di Napoli "Federico II", Laurea Magistrale in Ingegneria Biomedica, Insegnamento di “Machine Learning e Big Data per la Salute”; • A.A. 2022/2023: Professore a contratto presso l’Università Telematica “Giustino Fortunato”, Laurea Triennale in Ingegneria Informatica, Insegnamento di “Intelligenza artificiale per i sistemi per la salute”; • A.A. 2022/2023: Professore a contratto presso l'Università degli studi di Napoli "Federico II", Laurea Triennale in Ingegneria Meccanica e Aerospaziale, Insegnamento di “Elementi di Informatica”; • A.A. 2021/2022: Professore a contratto presso l'Università degli studi di Napoli "Federico II", Laurea Triennale in Ingegneria Meccanica e Aerospaziale, Insegnamento di “Elementi di Informatica”; • A.A. 2020/2021: Professore a contratto presso l'Università degli studi di Napoli "Federico II", Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica e Aerospaziale, Insegnamento di “Elementi di Informatica”; • A.A. 2019/2020: Professore a contratto presso l'Università degli studi di Napoli "Federico II", Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica e Aerospaziale, Insegnamento di “Elementi di Informatica”; • A.A. 2018/2019: Professore a contratto presso l'Università degli studi di Napoli "Federico II", Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica e Aerospaziale, Insegnamento di “Elementi di Informatica”; • A.A. 2016/2017: Professore a contratto presso l'Università degli studi di Napoli "Federico II", Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica, Insegnamento di “Elementi di Informatica”; • A.A. 2015/2016: Professore a contratto presso l'Università degli studi di Napoli "Federico II", Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica, Insegnamento di “Elementi di Informatica”; • A.A. 2014/2015: Professore a contratto presso l'Università degli studi di Napoli "Federico II", Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica, Insegnamento di “Elementi di Informatica”; • A.A. 2013/2014: Professore a contratto presso l'Università degli studi di Napoli "Federico II", Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica, Insegnamento di “Elementi di Informatica”; • A.A. 2012/2013: Professore a contratto presso l'Università degli studi di Napoli "Federico II", Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica, Insegnamento di “Elementi di Informatica”; • A.A. 2011/2012: Tutor a contratto presso l'Università degli studi di Napoli "Federico II", Facoltà di Ingegneria, Attività didattica integrativa su “Tecniche e strumenti software per lo sviluppo di servizi ed applicazioni telematiche” per il Master Universitario di II livello “Innovazione ICT: Progettazione e Gestione di Servizi di Nuova Generazione e Cloud Computing”.
Ulteriori esperienze e informazioni • 2024 – oggi: Membro del Consiglio di Istituto di CNR-ICAR. • 06/2023 - oggi: Membro di Collegio dei docenti del dottorato di ricerca in AI & Agrifood e Ambiente, cicli XXXIX e XXXX, presso l’Università degli Studi di Napoli Federico II; • 2023 – oggi: Responsabile scientifico per l’Unità Operativa CNR-ICAR e Co-Principal Investigator per lo SPOKE 3 Resilient AI del Progetto FAIR; • 2023 – oggi: Responsabile scientifico per l’Unità Operativa CNR-ICAR per il progetto ICARUS; • 2023 – oggi: Responsabile scientifico per l’Unità Operativa CNR-ICAR per il progetto MESAS; • 2022 – oggi: Responsabile scientifico per l’Unità Operativa CNR-ICAR per il progetto H2IOSC; • 2022 – oggi: Responsabile scientifico per l’Unità Operativa CNR-ICAR per il progetto P.R.I.D.E.; • 2022: Responsabile scientifico per l’Unità Operativa CNR-ICAR per il progetto ICU4Covid; • 2021 – oggi: Responsabile scientifico per l’Unità Operativa CNR-ICAR per il progetto HCAIM; • 06/2021 - oggi: Membro del Collegio dei docenti del dottorato di ricerca in AI & Salute e Scienze della Vita, cicli XXXVII e XXXVIII; • 2020 – oggi: Responsabile del Gruppo di Ricerca “Language and Knowledge Engineering” presso l’Istituto CNR-ICAR; • 2019 – oggi: Coordinatore Accordi CNR-ICAR con MEF e Manchester Metropolitan University; • 2019 – oggi: Associate Editor di journal internazionali (Springer, Elsevier, MDPI); • 2018 - 2022: Membro Collegio di Dottorato ICT & Engineering – Università Parthenope; • 2016 – 2018: Responsabile del Laboratorio Sistemi Cognitivi CNR-ICAR; • 2010 – oggi: Responsabile scientifico di 15 assegnisti di ricerca.
Pubblicazioni scientifiche Massimo Esposito è autore di oltre 140 pubblicazioni scientifiche in convegni e riviste internazionali, tra cui: • R. Guarasci, R. Catelli, M. ESPOSITO, “Classifying deceptive reviews for the cultural heritage domain: A lexicon-based approach for the Italian language”, Expert Systems with Applications, 252, 124131, 2024. • C. Mennella, M. ESPOSITO, U. Maniscalco, G. De Pietro, “Promoting fairness in activity recognition algorithms for patient’s monitoring and evaluation systems in healthcare”, Computers in Biology and Medicine, 179, 108826, 2024. • R. Guarasci et al., “Raising the Bar on Acceptability Judgments Classification”, Electronics, 13, 2500, 2024. • G. Buonaiuto et al., “The effects of quantum hardware properties on the performances of variational quantum learning algorithms”, Quantum Machine Intelligence, 6, 9, 2024. • G. Buonaiuto et al., “Quantum transfer learning for acceptability judgements”, Quantum Machine Intelligence, 6, 13, 2024. • C. Mennella et al., “Ethical and regulatory challenges of AI technologies in healthcare”, Heliyon, 10, 2024. • U. Maniscalco et al., “Towards a more anthropomorphic interaction with robots in museum settings”, Robotics and Autonomous Systems, 171, 2024. • C. Mennella, U. Maniscalco, G. De Pietro, M. ESPOSITO, “Generating a novel synthetic dataset for rehabilitation exercises using pose-guided conditioned diffusion models: A quantitative and qualitative evaluation”, Computers in Biology and Medicine, vol. 167, art. 107665, DOI 10.1016/j.compbiomed.2023.107665, 2023. • G. Buonaiuto, F. Gargiulo, G. De Pietro, M. ESPOSITO, M. Pota, “Best practices for portfolio optimization by quantum computing, experimented on real quantum devices”, Scientific Reports, vol. 13, no. 1, art. 19434, DOI 10.1038/s41598-023-45392-w, 2023. • I. Giorgi, B. Golosio, M. ESPOSITO, A. Cangelosi, G. L. Masala, “Conceptual development from the perspective of a brain-inspired robotic architecture”, Cognitive Systems Research, vol. 82, art. 101151, DOI 10.1016/j.cogsys.2023.101151, 2023. • C. Mennella, U. Maniscalco, G. De Pietro, M. ESPOSITO, “A deep learning system to monitor and assess rehabilitation exercises in home-based remote and unsupervised conditions”, Computers in Biology and Medicine, vol. 166, art. 107485, DOI 10.1016/j.compbiomed.2023.107485, 2023. • M. A. Panza, M. Pota, M. ESPOSITO, “Anomaly Detection Methods for Industrial Applications: A Comparative Study”, Electronics, vol. 12, no. 18, art. 3971, DOI 10.3390/electronics12183971, 2023. • M. Pota, G. De Pietro, M. ESPOSITO, “Real-time anomaly detection on time series of industrial furnaces: A comparison of autoencoder architectures”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 124, art. 106597, DOI 10.1016/j.engappai.2023.106597, 2023. • I. Giorgi, A. Minutolo, F. Tirotto, O. Hagen, M. ESPOSITO, M. Gianni, G. L. Masala, “I am Robot, Your Health Adviser for Older Adults: Do You Trust My Advice?”, International Journal of Social Robotics, pp. 1–20, DOI 10.1007/s12369-023-01019-8, 2023. • R. Catelli, L. Bevilacqua, N. Mariniello, V. S. Di Carlo, M. Magaldi, H. Fujita, G. De Pietro, M. ESPOSITO, “A new Italian Cultural Heritage data set: detecting fake reviews with BERT and ELECTRA leveraging the sentiment”, IEEE Access, DOI 10.1109/ACCESS.2023.3277490, 2023. • R. Catelli, S. Pelosi, C. Comito, C. Pizzuti, M. ESPOSITO, “Lexicon-based sentiment analysis to detect opinions and attitude towards COVID-19 vaccines on Twitter in Italy”, Computers in Biology and Medicine, vol. 158, art. 106876, DOI 10.1016/j.compbiomed.2023.106876, 2023. • C. Mennella, U. Maniscalco, G. De Pietro, M. ESPOSITO, “The Role of Artificial Intelligence in Future Rehabilitation Services: a Systematic Literature Review”, IEEE Access, DOI 10.1109/ACCESS.2023.3236084, 2023. • R. Guarasci, G. De Pietro, M. ESPOSITO, “Quantum Natural Language Processing: Challenges and Opportunities”, Applied Sciences, vol. 12, no. 11, 5651, DOI 10.3390/app12115651, 2022. • M. Pota, A. Minutolo, E. Damiano, G. De Pietro, M. ESPOSITO, “Betting on Yourself: A Decision Model for Human Resource Allocation Enriched With Self-Assessment of Soft Skills and Preferences”, IEEE Access, vol. 10, pp. 26859–26875, DOI 10.1109/ACCESS.2022.3157640, 2022. • A. Minutolo, E. Damiano, G. De Pietro, H. Fujita, M. ESPOSITO, “A conversational agent for querying Italian Patient Information Leaflets and improving health literacy”, Computers in Biology and Medicine, vol. 141, art. 105004, DOI 10.1016/j.compbiomed.2021.105004, 2022. • R. Catelli, S. Pelosi, M. ESPOSITO, “Lexicon-Based vs. Bert-Based Sentiment Analysis: A Comparative Study in Italian”, Electronics, vol. 11, no. 3, art. 374, DOI 10.3390/electronics11030374, 2022. • R. Guarasci, A. Minutolo, E. Damiano, G. De Pietro, H. Fujita, M. ESPOSITO, “ELECTRA for Neural Coreference Resolution in Italian”, IEEE Access, vol. 9, DOI 10.1109/ACCESS.2021.3105278, 2021. • R. Guarasci, S. Silvestri, G. De Pietro, H. Fujita, M. ESPOSITO, “BERT syntactic transfer: A computational experiment on Italian, French and English languages”, Computer Speech & Language, vol. 71, DOI 10.1016/j.csl.2021.101261, 2021. • R. Guarasci, S. Silvestri, G. De Pietro, H. Fujita, M. ESPOSITO, “Assessing BERT’s ability to learn Italian syntax: a study on null-subject and agreement phenomena”, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, DOI 10.1007/s12652-021-03297-4, 2021. • M. Pota, M. Ventura, H. Fujita, M. ESPOSITO, “Multilingual Evaluation of Pre-Processing for BERT-based Sentiment Analysis of Tweets”, Expert Systems with Applications, DOI 10.1016/j.eswa.2021.115119, 2021. • R. Catelli, V. Casola, G. De Pietro, H. Fujita, M. ESPOSITO, “Combining contextualized word representation and sub-document level analysis through Bi-LSTM+CRF architecture for clinical de-identification”, Knowledge-Based Systems, vol. 213, art. 106649, DOI 10.1016/j.knosys.2020.106649, 2021. • R. Catelli, F. Gargiulo, V. Casola, G. De Pietro, H. Fujita, M. ESPOSITO, “A novel COVID-19 data set and an effective deep learning approach for the de-identification of Italian medical records”, IEEE Access, vol. 9, DOI 10.1109/ACCESS.2021.3054479, 2021. • M. Pota, M. Ventura, R. Catelli, M. ESPOSITO, “An Effective BERT-Based Pipeline for Twitter Sentiment Analysis: A Case Study in Italian”, Sensors, vol. 21, no. 1, art. 133, DOI 10.3390/s21010133, 2021. • M. Pota, A. Pota, M. L. Sirico, M. ESPOSITO, “SARS-CoV-2 Infections and COVID-19 Fatality: Estimation of Infection Fatality Ratio and Current Prevalence”, International Journal of Environmental Research and Public Health, DOI 10.3390/ijerph17249290, 2020. • I. Giorgi, B. Golosio, M. ESPOSITO, A. Cangelosi, G. L. Masala, “Modelling Multiple Language Learning in a Developmental Cognitive Architecture”, IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, DOI 10.1109/TCDS.2020.3033963, 2020. • R. Catelli, F. Gargiulo, V. Casola, G. De Pietro, H. Fujita, M. ESPOSITO, “Crosslingual named entity recognition for clinical de-identification applied to a COVID-19 Italian data set”, Applied Soft Computing, DOI 10.1016/j.asoc.2020.106779, 2020. • M. Pota, M. ESPOSITO, G. De Pietro, H. Fujita, “Best Practices of Convolutional Neural Networks for Question Classification”, Applied Sciences, vol. 10, no. 14, art. 4710, DOI 10.3390/app10144710, 2020. • G. Caggianese, G. De Pietro, M. ESPOSITO, L. Gallo, A. Minutolo, P. Neroni, “Discovering Leonardo with artificial intelligence and holograms: A user study”, Pattern Recognition Letters, DOI 10.1016/j.patrec.2020.01.006, 2020. • M. ESPOSITO, E. Damiano, A. Minutolo, G. De Pietro, H. Fujita, “Hybrid query expansion using lexical resources and word embeddings for sentence retrieval in question answering”, Information Sciences, vol. 514, pp. 88–105, DOI 10.1016/j.ins.2019.12.002, 2020. • R. Guarasci, E. Damiano, A. Minutolo, M. ESPOSITO, G. De Pietro, “Lexicon-Grammar based Open Information Extraction from Natural Language Sentences in Italian”, Expert Systems with Applications, vol. 143, DOI 10.1016/j.eswa.2019.112954, 2020.
| Settore scientifico disciplinare di riferimento | (ING-INF/05) |
| Ateneo | Universita telematica "Giustino Fortunato" - Benevento |
| Struttura di afferenza |
Orari di ricevimento
In sede Lunedì 10.00 -11:00 On line: Lunedì 18.00-19.00Curriculum
Formazione, attività scientifica e/o professionale • 2023 - oggi: Dirigente di Ricerca, I livello professionale, a tempo indeterminato presso l’Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni (ICAR), sede di Napoli, del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR); • 2021 - 2023: Primo Ricercatore, II livello professionale, a tempo indeterminato presso l’Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni (ICAR), sede di Napoli, del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR); • 2009 – 2020: Ricercatore, III livello professionale, a tempo indeterminato presso l’Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni, sede di Napoli, del Consiglio Nazionale delle Ricerche; • 2011: Dottorato di ricerca in Ingegneria dell'Informazione conseguito presso l’Università degli Studi di Napoli “Parthenope”; • 2007: Diploma di Master Universitario di primo livello dal titolo “European Master on Critical Networked Systems” conseguito presso l’Università degli Studi di Napoli “Parthenope”; • 2004: Laurea in Ingegneria Informatica Vecchio Ordinamento, (voto 110/110 e lode), conseguita presso l’Università degli Studi di Napoli “Federico II”.
Attività didattica universitaria • A.A. 2025/2026: Professore a contratto presso l’Università Telematica “Giustino Fortunato”, Laurea Magistrale in Scienze Pedagogiche e Neuroscienze cognitive, Insegnamento di “Elaborazione delle Informazioni e Intelligenza Artificiale”; • A.A. 2025/2026: Professore a contratto presso l’Università Telematica “Giustino Fortunato”, Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Insegnamento di “Intelligenza artificiale per i sistemi per la salute”; • A.A. 2024/2025: Professore a contratto presso l’Università Telematica “Giustino Fortunato”, Laurea Magistrale in Scienze Pedagogiche e Neuroscienze cognitive, Insegnamento di “Elaborazione delle Informazioni e Intelligenza Artificiale”; • A.A. 2024/2025: Professore a contratto presso l’Università Telematica “Giustino Fortunato”, Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Insegnamento di “Intelligenza artificiale per i sistemi per la salute”; • A.A. 2023/2024: Professore a contratto presso l’Università Telematica “Giustino Fortunato”, Laurea Triennale in Ingegneria Informatica, Insegnamento di “Intelligenza artificiale per i sistemi per la salute”; • A.A. 2023/2024: Professore a contratto presso l'Università degli studi di Napoli "Federico II", Laurea Magistrale in Ingegneria Biomedica, Insegnamento di “Machine Learning e Big Data per la Salute”; • A.A. 2022/2023: Professore a contratto presso l’Università Telematica “Giustino Fortunato”, Laurea Triennale in Ingegneria Informatica, Insegnamento di “Intelligenza artificiale per i sistemi per la salute”; • A.A. 2022/2023: Professore a contratto presso l'Università degli studi di Napoli "Federico II", Laurea Triennale in Ingegneria Meccanica e Aerospaziale, Insegnamento di “Elementi di Informatica”; • A.A. 2021/2022: Professore a contratto presso l'Università degli studi di Napoli "Federico II", Laurea Triennale in Ingegneria Meccanica e Aerospaziale, Insegnamento di “Elementi di Informatica”; • A.A. 2020/2021: Professore a contratto presso l'Università degli studi di Napoli "Federico II", Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica e Aerospaziale, Insegnamento di “Elementi di Informatica”; • A.A. 2019/2020: Professore a contratto presso l'Università degli studi di Napoli "Federico II", Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica e Aerospaziale, Insegnamento di “Elementi di Informatica”; • A.A. 2018/2019: Professore a contratto presso l'Università degli studi di Napoli "Federico II", Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica e Aerospaziale, Insegnamento di “Elementi di Informatica”; • A.A. 2016/2017: Professore a contratto presso l'Università degli studi di Napoli "Federico II", Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica, Insegnamento di “Elementi di Informatica”; • A.A. 2015/2016: Professore a contratto presso l'Università degli studi di Napoli "Federico II", Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica, Insegnamento di “Elementi di Informatica”; • A.A. 2014/2015: Professore a contratto presso l'Università degli studi di Napoli "Federico II", Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica, Insegnamento di “Elementi di Informatica”; • A.A. 2013/2014: Professore a contratto presso l'Università degli studi di Napoli "Federico II", Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica, Insegnamento di “Elementi di Informatica”; • A.A. 2012/2013: Professore a contratto presso l'Università degli studi di Napoli "Federico II", Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica, Insegnamento di “Elementi di Informatica”; • A.A. 2011/2012: Tutor a contratto presso l'Università degli studi di Napoli "Federico II", Facoltà di Ingegneria, Attività didattica integrativa su “Tecniche e strumenti software per lo sviluppo di servizi ed applicazioni telematiche” per il Master Universitario di II livello “Innovazione ICT: Progettazione e Gestione di Servizi di Nuova Generazione e Cloud Computing”.
Ulteriori esperienze e informazioni • 2024 – oggi: Membro del Consiglio di Istituto di CNR-ICAR. • 06/2023 - oggi: Membro di Collegio dei docenti del dottorato di ricerca in AI & Agrifood e Ambiente, cicli XXXIX e XXXX, presso l’Università degli Studi di Napoli Federico II; • 2023 – oggi: Responsabile scientifico per l’Unità Operativa CNR-ICAR e Co-Principal Investigator per lo SPOKE 3 Resilient AI del Progetto FAIR; • 2023 – oggi: Responsabile scientifico per l’Unità Operativa CNR-ICAR per il progetto ICARUS; • 2023 – oggi: Responsabile scientifico per l’Unità Operativa CNR-ICAR per il progetto MESAS; • 2022 – oggi: Responsabile scientifico per l’Unità Operativa CNR-ICAR per il progetto H2IOSC; • 2022 – oggi: Responsabile scientifico per l’Unità Operativa CNR-ICAR per il progetto P.R.I.D.E.; • 2022: Responsabile scientifico per l’Unità Operativa CNR-ICAR per il progetto ICU4Covid; • 2021 – oggi: Responsabile scientifico per l’Unità Operativa CNR-ICAR per il progetto HCAIM; • 06/2021 - oggi: Membro del Collegio dei docenti del dottorato di ricerca in AI & Salute e Scienze della Vita, cicli XXXVII e XXXVIII; • 2020 – oggi: Responsabile del Gruppo di Ricerca “Language and Knowledge Engineering” presso l’Istituto CNR-ICAR; • 2019 – oggi: Coordinatore Accordi CNR-ICAR con MEF e Manchester Metropolitan University; • 2019 – oggi: Associate Editor di journal internazionali (Springer, Elsevier, MDPI); • 2018 - 2022: Membro Collegio di Dottorato ICT & Engineering – Università Parthenope; • 2016 – 2018: Responsabile del Laboratorio Sistemi Cognitivi CNR-ICAR; • 2010 – oggi: Responsabile scientifico di 15 assegnisti di ricerca.
Pubblicazioni scientifiche Massimo Esposito è autore di oltre 140 pubblicazioni scientifiche in convegni e riviste internazionali, tra cui: • R. Guarasci, R. Catelli, M. ESPOSITO, “Classifying deceptive reviews for the cultural heritage domain: A lexicon-based approach for the Italian language”, Expert Systems with Applications, 252, 124131, 2024. • C. Mennella, M. ESPOSITO, U. Maniscalco, G. De Pietro, “Promoting fairness in activity recognition algorithms for patient’s monitoring and evaluation systems in healthcare”, Computers in Biology and Medicine, 179, 108826, 2024. • R. Guarasci et al., “Raising the Bar on Acceptability Judgments Classification”, Electronics, 13, 2500, 2024. • G. Buonaiuto et al., “The effects of quantum hardware properties on the performances of variational quantum learning algorithms”, Quantum Machine Intelligence, 6, 9, 2024. • G. Buonaiuto et al., “Quantum transfer learning for acceptability judgements”, Quantum Machine Intelligence, 6, 13, 2024. • C. 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